вторник, 28 мая 2019 г.

Нейросеть научилась рисовать лицо человека по его голосу.

Американские ученные из Массачусетского технологического института представили нейросеть Speech2Face, которая может воссоздать по спектрограмме речи человека примерное изображение его лица.



По голосу человека можно с разной точностью определить некоторые его особенности: легко можно определить пол, чуть сложнее (но все равно возможно) - возраст, а наличие акцента дает общее представление о национальности. В результате этого можно примерно представить, как выглядит человек, но это представление не будет достаточно точным.



Нейросеть Speech2Face обучена на нескольких миллионах видео с голосом пользователей. Каждое видео разделено на дорожку аудио и видео. Сам алгоритм разделен на несколько частей: одна из них использует все уникальные особенности лица из видеодорожки для создания снимка лица человека в анфас, другая пытается воссоздать из аудиодорожки ролика спектрограмму речи и смотрит , как выглядит анфас человека, который говорит на оригинальном видео.



В методологии нейросети изображение человека и голос делятся на три демографических показателя - пол, возраст и расу. Во время тестирования ученым пока не до конца удалось научить нейросеть восстановить внешность человека на основе голоса. Искусственный интеллект всегда может определить пол, а также чаще всего угадывает людей с азиатской и европеоидной внешностью. Однако пока Speech2Face не может точно определить возраст даже с разницей в десять лет.


Комментариев нет:

Отправить комментарий